CV
Curriculum Vitae – Olivier Saut
Poste actuel
Directeur de Recherche, CNRS (Section 51) - depuis 2015.
Membre de l'équipe-projet MONC, INRIA Bordeaux Sud-Ouest.
Délégué scientifique au CNRS Mathématiques, responsable des réseaux thématiques, du développement durable et des thématiques Santé.
Parcours académique
| Période | Poste | Établissement |
|---|---|---|
| 2015 – présent | Directeur de Recherche (CNRS, Section 51) | CNRS @ IMB |
| 2006 – 2015 | Chargé de Recherche (CNRS, Section 01) | CNRS @ IMB |
Diplômes et qualifications
- HDR en Mathématiques Appliquées - Contributions à l'optique non linéaire et à la modélisation de la croissance tumorale pour des applications cliniques, Université de Bordeaux, 25 septembre 2012.
- Doctorat en Mathématiques Appliquées - Étude numérique de non-linéarités dans un cristal par résolution des équations de Maxwell-Bloch, INSA Toulouse, 16 décembre 2003.
- Agrégation de mathématiques, 2000.
- Master Équations aux Dérivées Partielles et Calcul Scientifique, Université Paris Saclay, 2000.
Responsabilités administratives et scientifiques
- Membre du Comité d'Éthique de la Recherche, Université de Bordeaux - 2024–présent
- Délégué scientifique, CNRS Mathématiques - 2023–présent
- Chargé de mission Interdisciplinarité à CNRS Mathématiques, membre du comité de pilotage CNRS MITI - 2017–2023
- Directeur de l'équipe-projet INRIA MONC - 2016–2022
- Directeur du GDR CNRS Metice - 2012–2016
Expert pour des programmes nationaux (ANR, Plan Cancer, PHC au MESR) et internationaux (Allemagne, Pologne, Irlande, Canada). Participation à de nombreux jurys de thèse, commissions de recrutement et comités de pilotage (Labex TRAIL, Oncosphere, Plan Cancer HTE).
Activité scientifique
Mes travaux portent initialement sur la modélisation mathématique en optique non linéaire, puis, depuis mon arrivée à Bordeaux, sur la modélisation du cancer : description des mécanismes biologiques sous-jacents à la croissance tumorale et à la réponse aux traitements, d'abord via des modèles EDP couplés à des méthodes numériques adaptées, puis en intégrant des applications cliniques reposant sur l'imagerie médicale et l'intelligence artificielle.
Encadrement : 14 thèses de doctorat encadrées (certaines en co-tutelle).
Logiciels : plusieurs outils développés, dont l'un a donné lieu à un transfert industriel (suite à un dépôt de brevet).
Collaborations : réseau interdisciplinaire avec des équipes en mathématiques, biologie (LAMC, BRIC) et médecine (Institut Bergonié, CHU Bordeaux, APHP, Univ. Milan, Univ. Alabama), ainsi que des partenaires industriels (Roche, Sophia Genetics).
Financements : ANR, Plan Cancer, INRIA, CNRS, INSERM, Région, Plan de Relance, Fondation MSD Avenir, BPI.
Médiation scientifique : Fête de la Science, Université Populaire de Bordeaux, Journées Scientifiques de l'Institut Bergonié, associations de patients et culturelles (ACCHLA), Entretiens de l'Excellence, Forum des métiers du Collège Montaigne de Lormont...