<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<?xml-stylesheet href="https://saut.pages.math.cnrs.fr/feed_style.xsl" type="text/xsl"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="fr">
    <tabi:metadata xmlns:tabi="https://github.com/welpo/tabi">
        <tabi:base_url>https:&#x2F;&#x2F;saut.pages.math.cnrs.fr</tabi:base_url>
        <tabi:separator>
            •
        </tabi:separator>
        <tabi:about_feeds>Ceci est un flux web, également connu sous le nom de flux Atom. Abonnez-vous en copiant l&#x27;URL de la barre d&#x27;adresse dans votre lecteur de nouvelles. Visitez About Feeds pour en savoir plus et commencez. C&#x27;est gratuit.</tabi:about_feeds>
        <tabi:visit_the_site>Visitez le site web</tabi:visit_the_site>
        <tabi:recent_posts>Articles récents</tabi:recent_posts>
        <tabi:last_updated_on>Mis à jour le $DATE</tabi:last_updated_on>
        <tabi:default_theme></tabi:default_theme>
        <tabi:post_listing_date>date</tabi:post_listing_date>
        <tabi:current_section>Olivier Saut</tabi:current_section>
    </tabi:metadata><link rel="extra-stylesheet" href="https://saut.pages.math.cnrs.fr/skins/blue.css?h=a4dc1e94d3f5759784d2" /><title>Olivier Saut</title>
        <subtitle>Directeur de Recherche au CNRS | Modélisation mathématique, calcul scientifique et apprentissage automatique appliqués à l&#x27;oncologie.</subtitle>
    <link href="https://saut.pages.math.cnrs.fr/atom.xml" rel="self" type="application/atom+xml"/>
    <link href="https://saut.pages.math.cnrs.fr" rel="alternate" type="text/html"/>
    <generator uri="https://www.getzola.org/">Zola</generator><updated>2020-01-03T00:00:00+00:00</updated><id>https://saut.pages.math.cnrs.fr/atom.xml</id><entry xml:lang="fr">
        <title>Radiomique et caractérisation non invasive des tumeurs</title>
        <published>2020-01-03T00:00:00+00:00</published>
        <updated>2020-01-03T00:00:00+00:00</updated>
        <author>
            <name>Unknown</name>
        </author>
        <link rel="alternate" href="https://saut.pages.math.cnrs.fr/research/radiomics/" type="text/html"/>
        <id>https://saut.pages.math.cnrs.fr/research/radiomics/</id>
        <summary type="html">Biomarqueurs d&#x27;imagerie et pipelines radiomiques pour le suivi des traitements et la prédiction de la réponse.</summary>
        </entry><entry xml:lang="fr">
        <title>Apprentissage profond pour l&#x27;analyse histologique et radiologique</title>
        <published>2020-01-02T00:00:00+00:00</published>
        <updated>2020-01-02T00:00:00+00:00</updated>
        <author>
            <name>Unknown</name>
        </author>
        <link rel="alternate" href="https://saut.pages.math.cnrs.fr/research/deep-learning-histology/" type="text/html"/>
        <id>https://saut.pages.math.cnrs.fr/research/deep-learning-histology/</id>
        <summary type="html">Architectures de réseaux de neurones pour la caractérisation tumorale à partir de coupes histologiques entières et d&#x27;examens radiologiques.</summary>
        </entry><entry xml:lang="fr">
        <title>Modélisation mécaniste de la croissance tumorale par EDP</title>
        <published>2020-01-01T00:00:00+00:00</published>
        <updated>2020-01-01T00:00:00+00:00</updated>
        <author>
            <name>Unknown</name>
        </author>
        <link rel="alternate" href="https://saut.pages.math.cnrs.fr/research/pde-modelling/" type="text/html"/>
        <id>https://saut.pages.math.cnrs.fr/research/pde-modelling/</id>
        <summary type="html">Modèles à l&#x27;échelle de la population et personnalisés pour la croissance tumorale et la réponse aux traitements.</summary>
        </entry>
</feed>
